让数据有深度,让决策有依据:联蔚AI知识图谱Agent方案,赋能企业智能决策升级
区域销量下滑,是否是竞品促销或消费偏好变化?
供应链突然断供,会影响哪些客户订单?
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这些曾经需要跨部门调取数据、耗时数日分析的问题,如今只需“一句话”就能得到精准答案。
联蔚全新的“智能数据决策中枢"—— 「大模型驱动的知识图谱AI Agent方案」,助力企业客户打破数据孤岛,实现从“看见”数据到“看透”业务的跨越式升级,让每一个管理者都拥有一个7x24小时在线的“智慧大脑”。
方案核心:大模型+知识图谱的双擎驱动
联蔚「大模型驱动的知识图谱AI Agent方案」将大语言模型(LLM)的感知理解能力与知识图谱(KG)的关系推理能力深度融合,形成“双引擎”驱动。

通过自动阅读和理解各类数据,精准识别出关键实体(如产品、原料、客户、工厂)及彼此间的复杂关系(如供应、生产、配送),自动构建出一张全景式、可生长的“业务知识图谱”。
三大能力模块,助力端到端智能决策
非结构化数据智能萃取模块
知识图谱动态运维模块
自然语言交互与智能分析模块
应用案例:多场景实践见证价值
应用场景一:供应链风险预警与快速应对

某食品企业接入联蔚大模型驱动的知识图谱AI Agent方案后,当原料供应出现延迟时,系统能快速推演出可能受影响的生产线、订单及客户。
例如,最近一次原料断供事件中,系统在秒级内给出分析结果:“原料F断供→影响2条苏打饼干产线→波及华北3家经销商的5000份订单”,并推荐应对方案:“调用备用仓库G的原料F,优先保障核心经销商订单”,帮助企业减少了数百万的潜在损失。
应用场景二:区域销售洞察与策略优化

针对某区域饼干销量突然下跌20%的情况,系统通过关联“销售数据+客户反馈+竞品动态”,精准诊断出根本原因:“因竞品推出低糖饼干促销→该区域客户对‘低糖’需求高”。
基于此洞察,企业快速制定应对策略:“在该区域推低糖饼干试吃活动,调整铺货比例”,在四周内成功挽回15%的销量损失。
应用场景三:客户需求挖掘与产品迭代

通过整合分析客户投诉、售后反馈、线上评论等数据,系统提炼出“年轻客户抱怨‘饼干太甜’→偏好低糖;家庭客户反馈‘包装开封后易受潮’→需改进包装密封性”等核心需求。
产品部门据此推出“低糖版夹心饼干+密封拉链包装”的新品组合,上市后客户满意度提升32%,复购率增加25%。
联蔚优势:行业深耕与技术创新的完美融合
行业深度定制化能力
区别于“通用型知识图谱方案”,联蔚方案针对行业特性进行专门设计。如食品饮料行业客户关注的“保质期-库存周转-销售区域”关联逻辑、“客户口感偏好-产品配方”映射关系等,确保精准解决行业独特痛点。
大模型与知识图谱双引擎融合
并非单一依赖大模型或知识图谱,而是将大模型与知识图谱深度融合——大模型负责“读懂非结构化数据、理解自然语言需求”,知识图谱负责“梳理业务关系、存储结构化知识”,两者协同处理复杂业务问题。
全流程自动化+低门槛使用
从“数据接入→图谱构建→分析输出”全流程最大限度减少人工干预,业务人员无需掌握专业技术技能,通过自然语言即可操作,大幅降低企业数字化转型门槛。
目前,该方案已在食品饮料、智能制造等多个行业投入应用,帮助客户将知识图谱构建成本降低70%,决策响应效率提升超过80%。
数据不再是冰冷的数字,而是成为了一个会说话、能思考的“智慧大脑”,赋能企业在新消费时代精准决策、稳健前行。
联蔚集团自2000年成立以来,始终以“产品+咨询+服务”的全方位能力助力客户数字化创新与增长。业务覆盖CRM全渠道客户管理与运营、数据洞察与分析、电商系统与运营、供应链与渠道数字化、多云管理与服务、智慧投资管理系统等。
近日,联蔚集团投入近五年最大单笔战略投资,成立AI Lab,整合集团内外部顶尖技术人才和资源,推动AI产品及解决方案创新,释放数据价值,加速AI应用落地。未来,联蔚将继续推动AI技术与行业场景的深度融合。
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